OPTIMIZACIÓN I

MAC / UNAM

Blog dedicado a la asignatura Optimización I de la carrera de Matemáticas Aplicadas y Computación impartida en la Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM.

La asignatura de Optimización I tiene como objetivo principal formar a los alumnos en el análisis de problemas como modelos de programación lineal de una o varias funciones objetivo esto con el fin de que puedan elegir la versión adecuada del método simplex para solucionarlos utilizando la teoría de la dualidad y el análisis de sensibilidad para una mejor comprensión de los resultados así como paquetes computacionales que apoyen las interpretaciones.
Acerca de la asignatura image

Profesor, físico y matemático estadounidense, reconocido por desarrollar el método simplex y considerado como el "padre de la programación lineal". Recibió muchos honores, tales como la Medalla Nacional de Ciencia en 1975 y el premio de Teoría John von Neumann en 1974.

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Matemático aplicado estadounidense, cuya mayor contribución fue la metodología denominada programación dinámica.

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Arquitecto estadounidense pionero y promotor del enfoque de sistemas y la investigación de operaciones aplicada al campo de las ciencias administrativas. Autodenominado un solucionador de problemas.

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Filósofo y científico de datos estadounidense conocido internacionalmente por ser pionero de la Investigación de Operaciones, Análisis de Sistemas y Ética.

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Biólogo y filósofo austriaco quien en 1950 planteó la teoría general de sistemas (fundamentos, desarrollo y aplicaciones) proporcionando un marco teórico y práctico a las ciencias naturales y sociales.

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Línea del Tiempo

Investigación de Operaciones

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Cuadro Tipos de Sistemas

Definición + ejemplo

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A C K O F F

información que polariza

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Conceptos

Paradigma de Ackoff

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Mapa conceptual

Paradigma de Ackoff

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Método Simplex

Conceptos y ejercicios resueltos

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Actividades

Método Simplex

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Infografía

Planeación

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Programación

de metas

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"Porque la Optimización no es sólo un proceso, es nuestro día a día"

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